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本文主要研究关于医学领域中LCI(Linked Color Imaging)图像的病变区域智能检测。处于炎症、早期癌症等症状下的LCI图像,其病变区域与非病变区域在形状以及颜色上的差异性可作为区分依据,但由于两者边界处区分度较低,导致检测出的病变区域不完全吻合实际病变区域。为获得准确细致的病变区域,本文在全卷积网络算法的基础上,针对两者间界限模糊的问题,使用SVM(Support Vector Machine)损失函数,训练网络模型,实现对图像的像素级分类,根据像素分类结果确定其属于病变区域或非病变