【摘 要】
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针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点，提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性，将企业财务状况作为决策属性，构建财务
【机 构】
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山东工商学院财务处,山东工商学院信息与电子工程学院
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针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点，提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性，将企业财务状况作为决策属性，构建财务危机预警决策系统。通过属性约简，得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入，用训练样本对神经网络进行训练，训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明，该方法训练速度快，且错误率低。
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