【摘 要】
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针对多元灰色GM(1,N)模型,通过分析灰微分方程的建模机理,一是在系数矩阵中引入参数,得到含有引入参数的参数列,把参数列代入时间响应函数,优化误差函数目标函数,建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N));二是在派生灰色GM(1,N,x(1))幂模型的灰色方程中引入参数得到广义GM(1,N,x(1))幂模型.幂模型和广义的幂模型在很大程度上基本是一致,因为所加的参数在优化过程中没有起到优化作用.通过实例,新的两种模型所模拟的精度比其他没有引入参数优化模型更加精确,并且这二种模型建立的思维方法可
【机 构】
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景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403
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针对多元灰色GM(1,N)模型,通过分析灰微分方程的建模机理,一是在系数矩阵中引入参数,得到含有引入参数的参数列,把参数列代入时间响应函数,优化误差函数目标函数,建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N));二是在派生灰色GM(1,N,x(1))幂模型的灰色方程中引入参数得到广义GM(1,N,x(1))幂模型.幂模型和广义的幂模型在很大程度上基本是一致,因为所加的参数在优化过程中没有起到优化作用.通过实例,新的两种模型所模拟的精度比其他没有引入参数优化模型更加精确,并且这二种模型建立的思维方法可以移植到其他所建立的GM(1,N)模型中.
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