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摘 要：伴随着移动互联网、云计算和物联网的普及和发展，大数据业务在国内方兴未艾，已经对传统的营销方式产生巨大的影响，运营商在流量经营过程中，需要把握用户的消费需求，通过个性化、专业化、精确化的营销模式，来拓展流量市场。本文主要通过对大数据的介绍，论述在移动互联网大数据背景下，运营商通过精确营销来开展流量经营，同时针对存在的问题，制定相应的提升措施，引导运营商有效的开展经营工作。
关键词：大数据 流量经营 精确营销
一、大数据相关概述
20世纪90年度末“大数据”概念正式提出后，就开始进入大众的视野，初期大数据主要用来描述在信息爆炸时代中海量数据以及相关的一些数据挖掘技术。21世纪，随着科技的创新和移动互联网的发展，大数据的内涵越来越丰富。IBM则提出了大数据具有5V的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。Volume（大量）指的是，数据的总量巨大，全球数字信息总量动辄就是上千 T 或者上亿T。Velocity（高速）指的数据的处理速度快，较传统的数据提取技术，是个量级的飞跃。Variety（多样），数据种类繁多，包括音频、视频、图片、文字、位置信息、网络日志、行为数据等等。Value（低价值密度），指的是数据的价值率小。虽然说数据总量非常大，但是真正有价值的、能够被利用数据少，因此数据的价值密度较低。Veracity（真实性）指的是数据的内容是与真实世界中的发生息息相关。根据 IDC 最新的研究数据，到2020年，全球数据规模将达到 35.2ZB，大数据具有广阔的市场前景，是企业拓展蓝海市场，寻求收入增长的重大推动力。
二、大数据助力运营商开展流量经营
随着技术的发展，传统的电信运营商在大数据时代迈入的了新的发展时期，通过多年运营和数据积累，电信运营商拥有庞大的用户数据和网络侧数据，包括业务数据、用户数据、网络运营数据。这些数据涵盖了用户信息的方方面，不仅包括了用户性别、年龄、单位、住址、消费层次、智能机类型、终端偏好、操作系统类型、网络使用类型等基础的个人数据，还包括用户的上网时段偏好、软件使用偏好、位置信息、消费行为等。运营商必须在大数据背景下，抓住机遇开展流量经营。通过分析用户相关的上网行为，开展精准营销和个性化的流量产品推荐， 通过分析用户网络使用的流量速率和位置信息的，寻找网络中的薄弱点，开展网优建设，提升网络的覆盖质量，从而整体提升电信服务质量。大数据能够让运营商通过更加个性化、差异化、精准化的服务，提升流量经营水平。
三、大数据下流量经营精准营销的方式
通过大数据进行流量的精确营销是电信运营商适应转型的需要。 流量经营涉及到网络、套餐、终端、资费、服务等诸多内容，如要将所有的数据融会贯通，融为一体，为流量经营提供决策，就必须要要以大数据为核心，以提升用户价值为目标，构筑流量经营的新体系。通过大数据的挖掘，电信运营商可以针对打破传统的语音时代用户区分原则，构建新的划分体系。精确营销主要是为了探寻个体的个性化需求，进而开展满足用户个性化的内容填充。
精确营销是建立在精准定位和数据分析基础之上。它包容以下几方面的含义：首先，精确营销不仅能够对市场进行定性的分析，更能够针对市场进行定量的分析。其次，精确营销以数据库、移动互联网的技术等为手段，与用户进行交互式的互动，保证了沟通的长期性、可管控性、精确性等要求。第三，精确营销能够使运营商与用户构建良好的沟通体系，在满足用户个性化需求的前提下，提升用户的忠诚度，因此，电信运营商在增量市场饱和的大环境下，通过大数据，提升存量用户的价值，从而促进企业健康发展。
目前各大运营商在大数据能力提升中，存在一个突出问题就是如何找到合适的方法，对用户的数据资源进行分析和评估，从而制定精确化的营销模型，提升用户的价值。解决这种问题，一个常用的思路是通过客户关系管理（CRM）来开展数据挖掘。CRM不仅是一种用户管理系统，更是一种用户数据仓库。它能够对用户进行精细化区分，流量经营涉及到的活动和策略要围绕这种精细化来开展。精确分析、精确筛选、精确投递是CRM所具备的三大要素。精确分析指的是从庞大的杂乱无章的数据中挖掘出有价值能应用的数据，并建立相关的数据仓库，利用现代化的数据分析技术，洞察市场发展趋势和用户潜在需求；精确筛选是在精确分析的基础上，更加深入分析用户流量消费习慣，然后针对用户的个性化需求，制定适合用户的流量提升策略；精确投递指的是通过定性、定量的需求分析，比对不同的营销方案，探索最适合市场的策略。CRM流量经营精确营销三个方面，环环相扣、紧密联系。通过大数据进行流量经营精确营销，能够帮助运营商提升收入和增强核心竞争力。流量经营精确营销需要取得良好效果，主要从以下三个方面进行提升。
第一、针对流量市场和目标客户进行细分。这是开展流量经营，实现流量经营的基础，不同于传统的语音市场的用户划分，精确营销目标用户细分要求根据用户的流量使用习惯、应用偏好、上网行为等进行详细的分析，然后区分出不同的流量使用客户群。为了做到这点，这就必须收集用户在流量消费过程中的显性和隐性的相关数据，构建用户模型和用户视图，更加深入的进行数据挖掘，细分目标用户市场，这样才能为流量经营精确营销提供依据。
第二，以为目标用户为导向，梳理流量销售流程，对流量经营的全过程实施跟踪管控。传统的流量经营活动，主要是以流量产品和流量套餐为中心，未能把握用户的本质需求，对市场反应较慢，且对营销活动没有进行监控和改进。大数据时代的流量经营精确营销，需要建立在以用户为中心的基础上，从用户的流量需求着手，深入的分析和挖掘，整合运营商流量套餐、产品、品牌，构建综合性的市场营销活动。在流量经营的过程中，还要根据流量市场的变化、技术的发展、其他运营商的竞争策略和消费者行为的反馈等方面及时调整流量营销策略。此外，在流量经营活动开展过程中，需要及时的跟踪和把握活动的效果，进行定向定量的分析，阶段性的进行经验和教训的总结，为下阶段开展流量经营活动提供依据和参考。
第三，提高流量套餐、流量产品和服务方面适应市场发展的水平。在对目标市场细分基础上，根据客户个性化的流量消费需求，规划设计出合适的产品和服务，来最大限度的适应市场的发展，满足用户的流量需求，从而提升流量收入水平。
四、结语
随着移动互联网和大数据的发展，流量经营是传统运营商转型的关键，流量经营的核心是提升用户价值。如何挖掘出运营商中业务、网络、用户数据中存在的附加价值，实现流量经营精准化营销，提升流量收入，是现在每个运营商必须面对和思考的问题。此外，在开展流量经营精确营销过程中，还必须时刻关注用户的信息安全，保护用户的权益，这是精确营销必须考虑的问题。。
参考文献：
[1]维克托· 迈尔-舍恩伯格 （Viktor Mayer-Sch nberger） 肯尼思.库克耶 （Kenneth Cukier）.大数据时代：生活、工作与思维的大变革.杭州：浙江人民出版社，2015.
[2]施巍巍 .大数据助力电信企业实现精准营销[J].信息技术与信息化 ，2015（1）.
[3]曹政.“ 大数据”与电信运营商浅析[J].信息通信，2017（1）.
[4]程德杰.电信企业真正的优势在于大数据分析[J]. 移动通信 ，2013（13）.
关键词：大数据 流量经营 精确营销
一、大数据相关概述
20世纪90年度末“大数据”概念正式提出后，就开始进入大众的视野，初期大数据主要用来描述在信息爆炸时代中海量数据以及相关的一些数据挖掘技术。21世纪，随着科技的创新和移动互联网的发展，大数据的内涵越来越丰富。IBM则提出了大数据具有5V的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。Volume（大量）指的是，数据的总量巨大，全球数字信息总量动辄就是上千 T 或者上亿T。Velocity（高速）指的数据的处理速度快，较传统的数据提取技术，是个量级的飞跃。Variety（多样），数据种类繁多，包括音频、视频、图片、文字、位置信息、网络日志、行为数据等等。Value（低价值密度），指的是数据的价值率小。虽然说数据总量非常大，但是真正有价值的、能够被利用数据少，因此数据的价值密度较低。Veracity（真实性）指的是数据的内容是与真实世界中的发生息息相关。根据 IDC 最新的研究数据，到2020年，全球数据规模将达到 35.2ZB，大数据具有广阔的市场前景，是企业拓展蓝海市场，寻求收入增长的重大推动力。
二、大数据助力运营商开展流量经营
随着技术的发展，传统的电信运营商在大数据时代迈入的了新的发展时期，通过多年运营和数据积累，电信运营商拥有庞大的用户数据和网络侧数据，包括业务数据、用户数据、网络运营数据。这些数据涵盖了用户信息的方方面，不仅包括了用户性别、年龄、单位、住址、消费层次、智能机类型、终端偏好、操作系统类型、网络使用类型等基础的个人数据，还包括用户的上网时段偏好、软件使用偏好、位置信息、消费行为等。运营商必须在大数据背景下，抓住机遇开展流量经营。通过分析用户相关的上网行为，开展精准营销和个性化的流量产品推荐， 通过分析用户网络使用的流量速率和位置信息的，寻找网络中的薄弱点，开展网优建设，提升网络的覆盖质量，从而整体提升电信服务质量。大数据能够让运营商通过更加个性化、差异化、精准化的服务，提升流量经营水平。
三、大数据下流量经营精准营销的方式
通过大数据进行流量的精确营销是电信运营商适应转型的需要。 流量经营涉及到网络、套餐、终端、资费、服务等诸多内容，如要将所有的数据融会贯通，融为一体，为流量经营提供决策，就必须要要以大数据为核心，以提升用户价值为目标，构筑流量经营的新体系。通过大数据的挖掘，电信运营商可以针对打破传统的语音时代用户区分原则，构建新的划分体系。精确营销主要是为了探寻个体的个性化需求，进而开展满足用户个性化的内容填充。
精确营销是建立在精准定位和数据分析基础之上。它包容以下几方面的含义：首先，精确营销不仅能够对市场进行定性的分析，更能够针对市场进行定量的分析。其次，精确营销以数据库、移动互联网的技术等为手段，与用户进行交互式的互动，保证了沟通的长期性、可管控性、精确性等要求。第三，精确营销能够使运营商与用户构建良好的沟通体系，在满足用户个性化需求的前提下，提升用户的忠诚度，因此，电信运营商在增量市场饱和的大环境下，通过大数据，提升存量用户的价值，从而促进企业健康发展。
目前各大运营商在大数据能力提升中，存在一个突出问题就是如何找到合适的方法，对用户的数据资源进行分析和评估，从而制定精确化的营销模型，提升用户的价值。解决这种问题，一个常用的思路是通过客户关系管理（CRM）来开展数据挖掘。CRM不仅是一种用户管理系统，更是一种用户数据仓库。它能够对用户进行精细化区分，流量经营涉及到的活动和策略要围绕这种精细化来开展。精确分析、精确筛选、精确投递是CRM所具备的三大要素。精确分析指的是从庞大的杂乱无章的数据中挖掘出有价值能应用的数据，并建立相关的数据仓库，利用现代化的数据分析技术，洞察市场发展趋势和用户潜在需求；精确筛选是在精确分析的基础上，更加深入分析用户流量消费习慣，然后针对用户的个性化需求，制定适合用户的流量提升策略；精确投递指的是通过定性、定量的需求分析，比对不同的营销方案，探索最适合市场的策略。CRM流量经营精确营销三个方面，环环相扣、紧密联系。通过大数据进行流量经营精确营销，能够帮助运营商提升收入和增强核心竞争力。流量经营精确营销需要取得良好效果，主要从以下三个方面进行提升。
第一、针对流量市场和目标客户进行细分。这是开展流量经营，实现流量经营的基础，不同于传统的语音市场的用户划分，精确营销目标用户细分要求根据用户的流量使用习惯、应用偏好、上网行为等进行详细的分析，然后区分出不同的流量使用客户群。为了做到这点，这就必须收集用户在流量消费过程中的显性和隐性的相关数据，构建用户模型和用户视图，更加深入的进行数据挖掘，细分目标用户市场，这样才能为流量经营精确营销提供依据。
第二，以为目标用户为导向，梳理流量销售流程，对流量经营的全过程实施跟踪管控。传统的流量经营活动，主要是以流量产品和流量套餐为中心，未能把握用户的本质需求，对市场反应较慢，且对营销活动没有进行监控和改进。大数据时代的流量经营精确营销，需要建立在以用户为中心的基础上，从用户的流量需求着手，深入的分析和挖掘，整合运营商流量套餐、产品、品牌，构建综合性的市场营销活动。在流量经营的过程中，还要根据流量市场的变化、技术的发展、其他运营商的竞争策略和消费者行为的反馈等方面及时调整流量营销策略。此外，在流量经营活动开展过程中，需要及时的跟踪和把握活动的效果，进行定向定量的分析，阶段性的进行经验和教训的总结，为下阶段开展流量经营活动提供依据和参考。
第三，提高流量套餐、流量产品和服务方面适应市场发展的水平。在对目标市场细分基础上，根据客户个性化的流量消费需求，规划设计出合适的产品和服务，来最大限度的适应市场的发展，满足用户的流量需求，从而提升流量收入水平。
四、结语
随着移动互联网和大数据的发展，流量经营是传统运营商转型的关键，流量经营的核心是提升用户价值。如何挖掘出运营商中业务、网络、用户数据中存在的附加价值，实现流量经营精准化营销，提升流量收入，是现在每个运营商必须面对和思考的问题。此外，在开展流量经营精确营销过程中，还必须时刻关注用户的信息安全，保护用户的权益，这是精确营销必须考虑的问题。。
参考文献：
[1]维克托· 迈尔-舍恩伯格 （Viktor Mayer-Sch nberger） 肯尼思.库克耶 （Kenneth Cukier）.大数据时代：生活、工作与思维的大变革.杭州：浙江人民出版社，2015.
[2]施巍巍 .大数据助力电信企业实现精准营销[J].信息技术与信息化 ，2015（1）.
[3]曹政.“ 大数据”与电信运营商浅析[J].信息通信，2017（1）.
[4]程德杰.电信企业真正的优势在于大数据分析[J]. 移动通信 ，2013（13）.