基于气象资料的林芝地区空气质量动态预报方法研究

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空气污染状况不仅与污染源排放有关,也与气温、降水等气象要素存在密切联系。建立区域气象资料与空气质量的关系,对研究空气质量及其变化具有重要的研究意义。由于空气污染与气象条件之间并非线性关系,将前20d的气象观测资料和实际的大气污染物浓度作为输入参数,动态建立每天的多元线性回归方程,代入预报气象数据求取SO2、NO2、PM10的预测值和空气污染指数(API)值。初步试报表明,以20d为时间窗进行滑动预报,充分考虑了空气污染与气象条件之间的复杂动态关系,克服了传统静态空气质量预报方法的缺点,能更高精度地预报林芝
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