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针对现有基于用户名的跨社交网络用户身份匹配算法,匹配时需要设计复杂的用户名字符串统计特征用于机器学习模型输入,本文提出了一个端到端的基于卷积神经网络的用户名字符级嵌入身份匹配算法。
基于卷积神经网络的字符级用户名嵌入跨社交网络身份匹配算法
【摘 要】
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针对现有基于用户名的跨社交网络用户身份匹配算法,匹配时需要设计复杂的用户名字符串统计特征用于机器学习模型输入,本文提出了一个端到端的基于卷积神经网络的用户名字符级
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术:学术版
【发表日期】
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2021年5期
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