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可能性聚类有两大缺陷：一致聚类中心问题和有效性指标失效问题。对于第一个问题，有人提出在目标函数中添加聚类中心排斥项，但这样会引入更多的参数。为此，本文提出了一种改进的可能性聚类算法，较好地解决了这个问题。对于第二个问题，本文通过对隶属度作适当变换，使修正的有效性指标适用于可能性聚类。实验结果表明，该算法的优越性明显，有效性指标估计更为准确。