核属性相关论文
针对现有三支决策模型的研究对象多为单一性数据的决策系统,对于混合数据边界域样本处理的研究相对较少,本文面向混合数据提出了基......
Rough 集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控......
目前,数据挖掘(Data Ming,DM)采用较新的技术是粗糙集(Rough Set,RS)。它在分析和处理不完整、不一致和不精确的数据并进行知识的......
粗糙集(Rough Sets)理论是由波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确、不一致和不完备数据的有效方法。经过30多年的发展,粗糙集......
属性约简是粗糙集理论中重要的研究内容之一，求核运算是属性约简的基础，直接影响知识约简的效率。为此引入分类表及其上的关联矩阵，基......
Rough集理论在信息观下相较于代数观在属性约简、求核属性方面有着更强的适应性,但信息观下算法的计算复杂性限制了其发展与应用.......
在对基于粒计算的属性约简算法进行分析的基础上,根据属性相关度的概念,提出了一种改进的基于粒计算的属性约简算法.该算法通过计......
本文利用粗糙集理论,从传感器的设计的大量数据中提取最小规则集。约简过程表明,核属性中只有测量参数,即涡流传感器结构参数对灵......
针对电网故障后大量不确定和不完整信息导致难以得出准确结论的问题。采用粗糙集理论，利用决策表属性约简的方法对配电网进行故障诊......
针对电网故障后大量不确定和不完整信息导致难以得出准确结论的问题。采用粗糙集理论，利用决策表属性约简的方法对配电网进行故障诊......
本文对基于熵的不协调决策表知识约简进行了研究。文章认为，由于不相容信息的存在，用代数方法求解不协调决策表核属性问题时，已经不完......
本文在构造决策表的广义信息表的同时，求解核属性，优化初始种群，利用遗传算法求解决策表的最小属性约简。通过实验对比分析表明，该算法......
Rough集理论自提出以来,已经在机器学习、数据挖掘等领域中得到了广泛应用.决策表信息系统是Rough集理论的主要研究对象,决策表的......
针对求核算法存在所求得的核与基于正区域的核不一致以及算法的时间和空间复杂度不理想的问题,提出一种新的求核方法,并证明了由该......
针对决策表存在数据删除的情况,首先提出决策表等价类链表存储结构,并引入基于该存储结构的简化决策表定义和基于简化决策表核属性......
为设计高效约简算法,首先以全局等价类为最小计算单位提出粗等价类概念,证明粗等价类下约简与原信息系统等价;然后深入剖析1,0,-1......
为了解决因决策表存在不相容性造成求核和属性约简的错误,首先通过增加一个属性列,将原始决策表相容化;然后创建可分辨矩阵,并给出......
目前的增量式核属性更新算法大多建立在可分辨矩阵的基础上,不利于大数据集处理,而且算法的效率也不理想.为了克服上述不足,在改进......
针对动态信息系统中新增和退出对象集的情况,在信息观下提出了一种基于条件熵的核属性计算方法。先分别讨论仅有对象集进入、仅有......
将粗糙集与图论相结合处理电力系统故障诊断,提出了故障决策表图的新概念,得到一种基于粗糙集和图论的电力系统故障诊断方法,并进......
差别矩阵可以拥有不同的信息,根据差别矩阵描述的区分信息量不同,给出4种差别矩阵定义,并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简......
相应于变精度粗糙集模型下的β上(下)分布约简利用重新标识的办法把不一致决策表变换成了一致决策表.证明了变换前的不一致决策表......
基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决......
期刊
首先基于多个位向量算法和改进的数组键哈希表,设计快速正区域算法;之后深入研究全局正区域与核属性之间关系,提出并证明核属性的......
求核是粗糙集理论的主要研究内容之一.针对现有基于差别矩阵求核算法的不足,首先提出决策表简化的方法;然后,给出属性布尔差别矩阵......
针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率,首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化......
针对决策表属性的计算问题,对前人的一些理论观点进行讨论,并提出了基于向量的求核算法,分析了该方法下核属性计算的时空复杂度,并......
进行数据处理的时候,总希望能在繁杂的海量数据中挖掘出有用的信息,因此就有了各种数据挖掘方法的产生,本文介绍一种相容决策规则......
基于Rough Set理论的属性约简,提出分2步求得属性约简的新算法：第1步利用二进制辨识矩阵计算出属性约简集;第2步利用可辨识矩阵以及......
为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于互信息的多目标属性约简算法。该算法首先根据互信息寻找核属性集;然后以最小......
介绍了属性约简的原理，在此基础上提出了基于重要性的约简方法，它是利用属性重要性原理，求取核属性和最简属性约简。并举例与传统的方......
针对决策表属性的计算问题，对前人的一些理论观点进行讨论，并提出了基于向量的求核算法，分析了该方法下核属性计算的时空复杂度，并与辨......
指出支天云的二进制可分辨矩阵约简算法存在的不足，给出简化的决策表定义和基于二进制可分辨矩阵的属性频率函数的定义。在此基础上......
由于不完备信息系统不能完全适用于粗糙集等价类模型,其合理的属性约简方法的研究在当前是一个备受关注的研究热点.文章给出不完备......
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控......
针对决策表中对象动态删除的情况,研究了核属性的动态更新问题。首先引入了简化决策表的概念,剔除了大量重复冗余的对象,然后详细......
首先基于改进的Hash和位运算设计了快速等价类与正区域算法,将其作为求核基础;然后设计基于全局正区域不一致性的快速求核算法.区......
基于粗糙集理论,改进了C-D分辨矩阵,并设计了计算条件核属性的方法.通过分析指出了第二种条件核属性的计算方法,可以避免求取C-D分......
在粗糙集核属性的基础上,融合小生境免疫优化提出一种决策属性约简方法.将核属性参数作为抗体编码的先验信息,通过疫苗自适应提取......
决策树是一种重要的分类方法．本文分析了单变量决策树和多变量决策树的不足，提出一种基于核属性的决策树构造算法，该算法根据核属性存......
为了解决信息系统在条件属性动态减少情况下的核属性更新问题,本文通过深入分析得到与文献[1]中所给可分辨矩阵等价的二进制可分辨......
引入冲突域的概念，研究冲突域的性质．以冲突域中冲突对象数目的变化为度量标准，给出核属性和属性重要性的计算方法，并设计了快速求解核......
针对决策系统核属性的计算问题,提出一种基于决策系统的求核算法。该算法不需要建立分辨矩阵,具有较低的时间复杂度和空间复杂度。......
为了有效降低求核算法的时空复杂度,提出了一种高效压缩差别矩阵的构造方法.在此基础上,设计了一种决策信息系统的求核属性算法,有......
