填充函数相关论文
本文主要讨论了求解非线性规划问题的两种新的方法。这两种方法都是以滤子技术为基础,同时结合优化问题的两种常用算法而得到。第......
本文主要探讨求解非线性规划问题的两种方法：滤子方法和填充函数方法。第一种方法是求解非线性不等式约束优化问题的共轭投影梯度滤......
本文主要研究了含有等式约束的非线性整数规划问题的新的填充函数方法。第一章主要综述了全局优化问题的意义以及解决全局优化问题......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
全局优化问题广泛见于工程、军事、国防、经济等许多领域。现有的求解非线性规划问题的绝大多数方法都只能求出问题的局部极小点。......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
填充函数法作为一种有效的确定性方法,用来求解全局优化问题,目前受到很多学者关注。本文主要讨论应用填充函数法求解双层规划问题......
该文依据的背景问题是扬子石化公司的炼油生产调度决策支持系统。它是一个在复杂的过程生产环境下的仿真决策支持系统。过程生产本......
最优控制作为现代控制理论的重要组成部分,在提高系统效率、实现资源优化配置、提高经济效益、降低能源消耗等方面有相当影响力,已......
随着时代的发展和科技的进步,全局最优化理论广泛地应用于各种领域,如自然科学、经济管理、交通运输等。简单来说,全局最优化是用......
全局优化方法的实际应用场景众多,遍及工程设计、智能交通、金融经济与图像处理等现实世界的诸多领域。近年来,目标问题的形式日益......
我们研究了两种问题的全局最优化方法。一种是一般优化问题的全局优化解决方法,即：基于α-致密的填充函数全局优化方法。另外一种是......
文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法,在此基础上给出了填充函数算法.该算法的思想是在求得总体优化问题的一个局部......
本文提出了两个基于微分动态系统的填充函数方法，用于求解多极值带约束的全局最优化问题。文章提出了两个新的填充函数，在适当的假设......
全局最优化理论和方法广泛应用于各个学科，它对决策问题的最优选择进行讨论，构造计算方法以便寻求到最优解，同时研究这些方法的理论性......
对于全局优化问题的研究，填充函数算法一直是一种有效的求解方法。在局部优化的方法中，梯度投影法因为简单实用而得到广泛的应用，而滤......
罚函数方法是解决非线性规划约束优化问题的一个常用方法,本文主要工作是构造了两个罚函数,并讨论了它们的罚性质。
本文第一......
本文主要分析研究了两个求解非线性全局优化问题的滤子填充函数方法。填充函数是求解全局优化问题的有效辅助函数之一，它可以帮助我......
遗憾的是全局优化的理论与算法远不及局部优化的那么成熟,至今为止对于一般非凸函数还缺少判别全局最优性的条件.该文组织如下:第......
全局最优化是一门应用非常广泛的学科，它构造求解目标函数最优解的计算方法，研究这些方法的理论性质及实际应用，并讨论决策问题的最优......
最优化是一门应用相当广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择,构造寻求最佳解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。......
2000年，H.L.Abbott和M.Kachalski在[1]中讨论了一个关于用正方形列覆盖正方形的问题：对于0＜x＜1，用f(x)表示能被正方形列{Qn}∞n=0所覆盖......
随着现代计算机科学和技术的飞速发展，全局优化方法己成为最优化理论和算法研究中最重要的研究领域之一.填充函数方法是近年来发展......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
最优化理论和方法的出现可以追溯到十分古老的极值问题，然而，它成为一门独立的学科还是在上世纪40年代末．Dantzing在1947年提出求解一......
伴随着计算机的高速发展，涌现出很多全局最优化的理论分析和计算方法，规模越来越大的优化问题可以得到解决。一般地讲，求解全局优化问......
最优化问题广泛存在于科学、工程、经济、金融、军事等各个领域，因为它们常存在多个不同的局部最优解，传统的基于导数寻优的局部优化......
离散优化问题经常出现在诸如组合学，科学，工程等领域中。自古以来我们就有对离散优化问题的研究，现如今随着计算机技术的进步，离散优化......
对于求解有关全局优化问题，目前已经有多种的求解方法。近些年，最优化理论与方法在生产生活等方面应用的需求，使最优化理论与方法的研......
自Dantzing1947年提出求解一般线性规划问题的单纯性算法起，最优化发展成为一门独立的学科。全局最优化作为最优化的一个重要分支，它......
填充函数算法是求解全局优化问题的常用算法,其应用效果依赖于如何合理地选择算法参数.为了方便地选择参数,该文提出了局部填充函......
求解无约束总体优化问题的一类单参数填充函数需要假设问题的局部极小解的个数只有有限个,而且填充函数中参数的选取与局部极小解......
把填充函数法与BP算法相结合,提出一种训练前向神经网络的混合型全局优化新算法.该算法首先由BP算法得到一个局部极小点,然后利用......
小波网络的结构及参数的寻优是小波网络应用中的一个关键问题.为达到寻优速度快、优化效果好的目的,提出了一个新的填充函数,把基......
本文考虑优化问题limF(x),其中F(x)为非光滑函数,引入了求解该优化问题的一类改进的双参数填充函数,给出了相应的算法及收敛域估计......
针对带约束的非线性规划问题,构造了求解这一类优化问题的改进单参数填充函数,给出了相应的算法。理论分析和数值试验表明:构造的......
求解全局优化问题的填充函数法的关键在于构造一个称为填充函数的辅助函数,给出了一类求解带约束的连续全局优化问题的填充函数,讨......
求全局最优化问题的填充函数算法被提出以来,参数的选取和调整一直是制约算法有效性的因素。如何在实际的计算过程中选取合适的参......
填充函数法是求解全局优化问题的有效方法之一,针对无约束优化问题,提出一个新的连续可微的无参数填充函数,证明其相关性质并给出......
本文考虑不等式约束优化问题（P）,通过罚因子把其转化为等价的无约束优化问题（UP）。然后给出了求解无约束化的一类带缓和因子的填充函数......
研究了全局最优化问题，在新的假设条件和定义下，提出了一个新的单参数填充函数，得到了一个新的填充函数算法。数值试验表明该填充函数......
将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(G lobalOptim izationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利......
填充函数法是求解全局优化问题的一种重要的确定性算法.本文将在前人的基础上,提出了一个新的单参数填充函数.并通过数值算例验证......
填充函数方法是一种寻找全局极小解的有效方法.本文首先对现有的填充函数进行研究分析,然后构造出一类新的填充函数,设计算法,并通......
自从1990年Ge R.P.教授在文章【A Filled Function Method for Finding a Global Minimizer of a Function of Several Variables[......
提出了一种新的填充函数定义和填充函数，这种填充函数只含有一个参数且可以用来寻找全局优化问题的最优点．经过理论分析提出了一种新......
全局优化问题在科学计算、工程技术、经济管理等领域得到越来越广泛的应用,近些年来,人们相继提出一些求解无约束全局优化问题的算......
