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在车联网中对移动目标进行跟踪是非常重要的,利用MeanShift算法来实现目标跟踪,但该算法存在多方面缺陷,文章从两个方面对MeanShift算法进行改进,即增加实时形态监测函数和改进核函数。经实验证明,改进后的算法E-MeanShift具有较强跟踪能力和适应能力。
一种基于MeanShift改进的移动目标跟踪算法
【摘 要】
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在车联网中对移动目标进行跟踪是非常重要的,利用MeanShift算法来实现目标跟踪,但该算法存在多方面缺陷,文章从两个方面对MeanShift算法进行改进,即增加实时形态监测函数和改
【机 构】
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福州理工学院
【出 处】
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九江学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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2019年福建省教育科学“十三五”规划项目(编号FJJKCG19-130)的成果之一
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