【摘 要】
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针对高动态范围图像亮度压缩过程中损坏色度信息,导致映射后图像明暗不同区域色偏严重的问题,提出一种基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射改进算法。通过建立图像亮度空
【机 构】
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湖北工业大学机械工程学院; 现代制造质量工程湖北省重点实验室;
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针对高动态范围图像亮度压缩过程中损坏色度信息,导致映射后图像明暗不同区域色偏严重的问题,提出一种基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射改进算法。通过建立图像亮度空间高斯金字塔并结合泊松方程恢复出图像亮度;然后引入色度空间颜色校正算法,在图像色差和消色差颜色之间采用线性插值,并通过计算前后亮度比值调节颜色校正因子用来增强图像饱和度;最终实现自适应校正图像色度信息的功能。通过与Larson、Drago、Reinhard和梯度域色调映射共四种典型的局部色调映射算法做对比实验,结果表明经本文改进算法处理后的图像在信息熵、对比度和平均梯度三方面均有良好的优化效果,有效减少了亮度压缩引起的色偏问题,增强了图像整体色彩感观度。
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