【摘 要】
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烟花算法（FireworksAlgorithm，FWA）是一种群体智能优化算法，具有求解复杂问题的全局最优解的能力。为了提高FWA求解全局最优解的能力，将模拟退火的思想引入到烟花优化算法中，并对FW
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烟花算法（FireworksAlgorithm，FWA）是一种群体智能优化算法，具有求解复杂问题的全局最优解的能力。为了提高FWA求解全局最优解的能力，将模拟退火的思想引入到烟花优化算法中，并对FWA中某些单个烟花个体进行高斯扰动，提出了一种基于模拟退火与高斯扰动的烟花优化算法（SAFWA）。分别把烟花算法（FWA）、标准粒子群算法（SPSO）、增强烟花算法（EFwA）和SAFWA在10个典型的基准测试函数中进行仿真对比，结果表明，在收敛速度、计算精度以及稳定性方面，SAFWA均优于其他3种算法。
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