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针对当前医学图像具有的低对比度、低清晰度的特点,提出了一种基于流形的彩色图像增强算法。首先,对图像进行基于流形的分解;其次,得到彩色图像的纹理信息,并且进行合成;最后,对细节增强过后的图像进行色调校正,得到修正过后的增强图像。实验证明,该算法能够有效增强医学图像的细节并且保持色调不变。
基于流形的彩色医学图像增强算法实现
【摘 要】
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针对当前医学图像具有的低对比度、低清晰度的特点,提出了一种基于流形的彩色图像增强算法。首先,对图像进行基于流形的分解;其次,得到彩色图像的纹理信息,并且进行合成;最后
【机 构】
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重庆医科大学附属第二医院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2018年14期
【基金项目】
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重庆市重点产业共性关键技术创新专项“药械产销链大数据全程智能监管服务平台与应用示范”(项目编号:cstc2017zdcy-zdyxx0047)
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