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随着我国煤矿事业的高速发展和煤矿电力系统的日趋复杂，矿井电力系统故障的定位与预测变得更加困难，因此如何实现对矿井电力系统故障的智能诊断显得尤为重要。大多数矿井电力系统故障都与温度有着重要关系，具体体现在温度与其红外图像灰度值之间的非线性映射关系。针对矿井电力系统红外图像的对比度较差且细节不够明显的特点，提出了一种基于非采样Contourlet变换（Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT）的红外图像增强算法，并在算法模型中构造了一个非线性匹配函数。该函数能够对红外图像