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目的
构建可同时预测多个器官三维剂量分布的统一模型，自动学习多器官间几何解剖结构对其沉积剂量的影响。
方法收集同一肿瘤类型临床放疗计划，以多个危及器官的各体素为研究对象，其沉积剂量为剂量学特征，采用可学习不同任务间关系的正则化多任务学习方法，建立器官间的任务关系矩阵，构建器官间几何结构与剂量分布的关联。实验以15例鼻咽癌病例的IMRT计划所涉及的危及器官脊髓、脑干和左右腮腺为研究对象建立单模多器官关联，计算其体素预测剂量与临床计划剂量的相对百分误差，研究方法的可行性。
结果10例鼻咽癌IMRT计划用于训练，5例用于测试。测试结果显示单模多器官方法预测精度较高、数据量需求少，其中脊髓、脑干、左右腮腺的平均体素相对处方剂量百分误差分别为(2.01±0.02)%、(2.65±0.02)%、(2.45±0.02)%和(2.55±0.02)%。
结论提出一种可在同一模型中预测多个器官剂量的单模多器官模型，该模型在提高预测精度的同时避免多次的单器官建模，为实现智能计划设计奠定良好基础。