结晶器液位专家系统控制研究

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针对传统的结晶器液位控制系统方案存在缺点,根据对象机理,比较了塞棒比例积分(PI)控制和拉速PI控制和对结晶器液位控制效果,分析了塞棒PI控制液位存在的问题,设计了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的塞棒控制器和拉速补偿器。使用规则模型,研究了基于专家系统的塞棒和拉速控制液位的协调控制系统,解决了液位控制器切换存在的干扰。系统在MATLAB上进行了仿真,并在实际中进行了测试。实际测试结果表明该系统的液位控制精度、稳定性和动态响应优于传统的单回路控制方案。
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