基于马尔科夫链的核电厂电机状态预测

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通过建立马尔科夫链预测模型预测下一换料大修周期和处于各类状态下的电机分布情况,从而为核电厂大修人员提供较为准确的设备状态信息。通过这种方法,使原来的定期预防性检修变为先进的状态检修。研究成果为核电厂电机维护从定期预防性维修变为状态检修提供了切实可行的方法和理论依据,满足了新时代核电设备维护的新要求。从已经完成的一系列试验来看,预测值与实际值的误差控制在可接受范围内,证明了该方法有效、合理。
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