AGA-BP模型在遥感影像分类中的应用研究

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 5次 | 上传用户：tcliany

【摘要】

：

作为遥感研究的关键技术,遥感影像分类一直是遥感研究热点;针对目前采用BP神经网络模型进行遥感影像分类时存在的对初始权阈值敏感、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,为了提高BP模型遥感影像分类精度,将自适应遗传算法引入到BP网络模型参数选择中;首先运用自适应遗传算法对BP模型权阈值参数进行初始寻优,再用改进BP算法对优化的网络模型权阈值进一步精确优化,随后建立基于自适应遗传算法的BP网络分类模型,并将

【作者】

：

王海军

【机构】

：

鄂尔多斯应用技术学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

遥感影像分类 BP神经网络自适应遗传算法 remote sensing image classification BP neural network

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