基于RBF网络的动力系统Lyapunov指数的计算方法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：z11272037

【摘要】

：

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的动力系统Lyapunov指数计算方法,设计了一个RBF网络结构,推导了基于RBF网络的Lyapunov指数计算公式.仿真实验表明,与其它现有方法相比,

【作者】

：

李冬梅王正欧

【机构】

：

河北科技大学经济管理学院,天津大学系统工程研究所

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2004年5期

【关键词】

：

LYAPUNOV指数 RBF神经网络动力系统辨识非线性系统 Lyapunov exponents RBF(radial basis function) n

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提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的动力系统Lyapunov指数计算方法,设计了一个RBF网络结构,推导了基于RBF网络的Lyapunov指数计算公式.仿真实验表明,与其它现有方法相比,此方法计算精度较高,收敛速度较快,而且只需要较少的样本数据量.本方法能更准确、更快速地计算动力系统的Lya-punov指数.

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