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本文基于深度学习技术搭建卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN),用MNIST数据集作为训练以及测试样本设计了一个手写数字识别技术应用系统。系统采用ReLu的激活函数,实验结果表明对手写数字的识别准确精度可以达到98.6%。
基于深度学习的手写数字识别技术应用
【摘 要】
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本文基于深度学习技术搭建卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN),用MNIST数据集作为训练以及测试样本设计了一个手写数字识别技术应用系统。系统采用ReLu的
【机 构】
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北方工业大学计算机学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2018年11期
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