【摘 要】
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针对BP神经网络容易陷入过拟合和局部极小值的缺陷，采用殖民竞争全局优化算法，将BP神经网络的权值和阈值作为变量，并将均方差作为目标函数，组成了一种新的ICA—BP神经网络算法．结
【机 构】
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上海电力学院电气工程学院,上海电力学院自动化工程学院
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针对BP神经网络容易陷入过拟合和局部极小值的缺陷，采用殖民竞争全局优化算法，将BP神经网络的权值和阈值作为变量，并将均方差作为目标函数，组成了一种新的ICA—BP神经网络算法．结合风电厂的实际数据在Matlab平台上对该方法进行了验证，并与粒子群算法、遗传算法进行比较，得出该算法可以提高风电功率预测精度的结论．
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