具有类似结构的石墨烯和MXene在电磁吸波领域的研究进展

来源 :功能材料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:watermb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
石墨烯和MXene作为两大新型二维材料,均具有高电导率、大比表面积,质轻等独特的结构与性能,近年来得到广泛的关注与研究,特别掀起对具有类石墨烯结构的MXene的研究热潮。对两者的结构、吸波性能及研究现状进行对比,归纳总结其单一材料、与碳纳米管、磁性粒子、导电聚合物、碳纤维复合材料在电磁吸波领域的研究,并提炼出两者的吸波机制与吸波材料的设计原则,期待可以为基于二维材料的“薄、轻、柔、宽”新型电磁吸波材料的设计研究提供思路。
其他文献
传统的电网覆冰输电线路状态智能监测技术监测范围较小,在极寒条件下,由于风降雪,冰面造成的反光等因素,导致监测到的结果可靠性大大降低。为了解决上述问题,引用巡检机器人
著作权起源于科技的发展,科技的发展推动着著作权的立法创新.云计算既不是对著作权保护的第一次挑战,也不会是最后一次.在云计算时代,由于技术的便利导致著作权人处于极为脆
以罗丹明B酰肼为主体,利用马来酸酐、4-氨基苯甲醛为原料修饰主体设计合成一种功能性发光小分子配体(MRBHP)。MRBHP在乙腈与水溶液(v/v=95∶5)中与Al3+结合形成配合物后,溶液
期刊
利用矩阵的Moore-Penrose广义逆和矩阵的秩方法,讨论四元数矩阵方程AXA*=B在矩阵方程CX=D相容约束条件下的最小二乘解的一般表达式,通过分块矩阵秩的性质和分块矩阵变换获得
卷积神经网络(CNN)在医学图像领域的量化审查应用中,是较为成熟的深度学习模型.通过分析CNN提取图像特征的基本方式,结合医学图像的特殊性及其分割的精细性需求,围绕图像的多维度特征信息,指出了医学图像分割的特殊性,研究了CNN基本结构的拓展及变体在针对不同部位、病灶的分割应用,说明CNN可提高图像的分割精度,而CNN模块的不断改进一定程度上促进了深度学习理论的模型的新建构与新发展.
为探究曲褶刚毛藻(Cladophora flexuosa)在水产养殖尾水净化处理中的应用,采用100,150,200 g·m-3的曲褶刚毛藻对对虾养殖尾水进行净化处理,分析养殖尾水中氨态氮(NH+4-N
为探究皮革珊瑚和肾形真叶珊瑚的虫黄藻和细菌共生系统在急性热胁迫下的响应,将皮革珊瑚和肾形真叶珊瑚环境温度提高至32℃并维持12 h,并通过虫黄藻ITS2序列和细菌16s rRNA序
以90%(质量分数)银含量,10%(质量分数)树脂为基体制备出高银含量,高性能的环氧导电胶。采用0.025 mol/L KI试剂对银粉进行简单的表面处理,原位取代银粉表面的部分润滑剂并且
政治发展是社会发展的重要组成部分,涵盖政治的制度化、民主化和一体化,是任何国家在不同的发展时期都要面临的重要问题.政治稳定是指政治主体采取一系列调节措施,消除影响稳