模糊聚类分析在水电机组振动故障诊断中的应用

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水轮发电机组的振动与其他旋转机械的振动有很大不同,水力、机械、电气3方面因素各自引起的振动形成的耦联、振动故障与振动特征的非一一对应性及多种振动在某部位的叠加,形成了水轮发电机组振动的复杂性,很难用准确的语言来描述振动的程度及振动是否存在,这就给振动原因的分析带来一定困难.采用模糊数学的方法,用隶属度来描述诸如"振动大"、故障"存在"或故障"严重"等此类模糊命题,比用传统的二值逻辑更实际地反映了机组的振动.在此基础上引用模糊理论中隶属度的概念来描
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