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针对智能交通车流量检测系统,提出了一种适用于嵌入式系统的快速轻量背景建模方法。该方法先由帧差法过滤视频序列,抽取运动物体少的帧进行存储,再利用改进的高斯模型快速学习获得基础模型,并结合帧差和像素统计的方法对背景模型进行自适应更新,对传统混合高斯模型的缺陷进行了改善,在基于TMS320DM648的图像处理客户端上表现出较好的实时性和天气适应性,以及更高的处理效能。