【摘 要】
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针对传统的张量填充算法对于不满足低秩条件的张量填充效果难以保证,本文采用张量分解的方法实现缺失张量的修复,即对传统Tucker分解算法进行改造,在其目标函数中增加对核心张量和系数矩阵的非负性以及核心张量的稀疏性约束,再利用凸优化理论中的交替近端梯度算法(APGM)对目标函数进行迭代寻优,在分解的同时实现缺失数据点的填充。医学图像、彩色图像和视频图像的修复结果表明,本文算法能够对高阶非负张量的缺失实
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针对传统的张量填充算法对于不满足低秩条件的张量填充效果难以保证,本文采用张量分解的方法实现缺失张量的修复,即对传统Tucker分解算法进行改造,在其目标函数中增加对核心张量和系数矩阵的非负性以及核心张量的稀疏性约束,再利用凸优化理论中的交替近端梯度算法(APGM)对目标函数进行迭代寻优,在分解的同时实现缺失数据点的填充。医学图像、彩色图像和视频图像的修复结果表明,本文算法能够对高阶非负张量的缺失实现较好地修复,修复的视觉效果和技术指标都优于当前主流算法。
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随着数字视频和新型显示技术的飞速发展,3D电视取代传统2D电视成为主流趋势。通过多摄像机阵列拍摄同一场景,并将各路视频图像校正、融合,然后输入到裸眼3D电视可以产生非常震撼的3D观看效果。当观看者改变观看角度时,还可以进行视点间的切换,因此观看三维电视比传统二维电视的沉浸感更强。通过人手工放置的平行多摄像机阵列拍摄出来的图像会产生垂直视差,观看存在垂直视差的立体图像会产生不适感,因此必须进行多视点
交通管理和城市治安是现代化城市管理的重要环节。随着中国经济发展水平的提高,城市中汽车数量和外来人口的数量与日俱增。怎样有效地对车辆管理和人口管理成为我国面临的严峻问题,必须建立高清治安卡口智能信息识别系统。文章主要通过分析高清治安卡口智能信息识别系统的具体架构,根据每个系统的特点,从治安卡口智能信息识别系统的关键技术入手,提出在社会治安和公安系统中的具体应用,旨在提高我国城市治安防控体系建设。
With the advance of multimedia technology and communications, images and videos become the major streaming information through the Internet. How to fast retrieve desired similar images precisely from
In this paper,we propose a dynamic multi-descriptor fusion(DMDF)approach to improving the retrieval accuracy of 3-dimensional(3D)model retrieval systems.First,an independent retrieval list is generate
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磁环表面缺陷图像具有对比度低、纹理背景复杂、缺陷种类多和亮度不均匀等特点,提出了一种基于掩模图像的磁环表面缺陷提取方法。首先,通过分析磁环表面图像中不同缺陷区域与正常区域的灰度差别,将磁环表面缺陷划分为两类,第1类为缺陷灰度值与正常区域差别大易分割,第2类为缺陷灰度值与正常区域灰度值差别小不易分割;其次,根据两类表面缺陷的成像特点以及与背景的关系,利用掩模技术分别设计了相应的缺陷提取方法;最后,在
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