【摘 要】
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湿地植被遥感分类对于湿地生态环境的保护与管理具有重要意义,遥感湿地植被分类的难点是湿地环境复杂,植被光谱相似。以崇明东滩湿地为研究对象,利用FieldSpec 3Hi-Res光谱仪
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,南京邮电大学地理与生物信息学院,上海祥阳水利勘测有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(41101359);南京邮电大学项目(NY211073,2011XZZ11,2012XSG15)
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湿地植被遥感分类对于湿地生态环境的保护与管理具有重要意义,遥感湿地植被分类的难点是湿地环境复杂,植被光谱相似。以崇明东滩湿地为研究对象,利用FieldSpec 3Hi-Res光谱仪和Landsat 5卫星影像,分析了湿地植被实测和遥感影像反射光谱曲线。在分析的基础上,采用基于知识发现的信息提取方法对湿地植被进行分类。首先将潮滩植被从遥感影像中提取出来;然后计算NDVI、DVI等植被指数,并进行典型植被可区分性植被指数评价;最后将最优植被指数(KT1,TRVI和DVI)作为辅助信息,对潮滩植被进行神经网络监督分类。研究结果显示,该方法的分类总精度较高达86.5%,具有一定的适用性。研究结果可为实现自动、半自动化植被分类与识别提供理论依据和技术支持。
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