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摘 要：从某种程度上来看，整个世界现在已经处于大数据的环境构建下，从最为宏观的国家政府决策一直到微观的企业人事变动和资源管理，管理、思维都已经发生了巨大的改变。在这其中，原始的模糊管理体系在人力资源管理当中，已经逐步变为创新客观构建下的大数据人力资源构架。人力资源的原有管理模式已经可以通过数据技术进行分析来逐步转变成数据化的精细统计管理，而这取代了已往的粗放型人力管理模式。作为人力资源当中最为关键的部分，绩效管理对于当前的组织以及个人绩效效果的直观提升，和对应的管理流程组织优化都有着非常重要的作用。对于大数据时代的人力资源绩效对应的管理进行完善，是当前企业人力资源管理者必须要重视的问题。
关键词：大数据;企业人力资源;绩效管理
0引言
大数据背景下企业要积极推进人力资源绩效管理信息化建设，充分利用大数据技术、信息技术优化绩效管理模式，创新绩效管理手段，使信息化管理覆盖到绩效计划、绩效实施、绩效考核和绩效反馈等各个环节，不断提高绩效管理水平。
1大数据技术在企业人力资源绩效管理中应用的积极作用
1.1充分挖掘企业员工潜在能力
利用大数据技术，能够实现对企业员工信息的完整收集与整理，从而掌握员工绩效信息数据，并通过对数据信息的有效分析，能够发现数据信息中的深层联系，分析数据变化，进而寻找出影响企业员工绩效数据的变化原因，在管理中制定相应的措施，通过改进绩效管理方式，提高管理水平，进而提升员工的绩效成绩，提高员工工作的内在动力，充分发挥其自身的内在潜力。例如，在企业中建立共享网络平台，员工可以在平台中对企业人力资源绩效管理进行意见及建议的反馈，企业管理层通过大数据对这些信息进行收集整理，能够清晰的了解员工的期望以及工作中的问题等，从而制定相应的策略，满足员工需求的同时改进工作中的问题，促进员工潜力的发挥。
1.2优化企业组织结构
大数据背景下，企业的管理组织结构得到了不断的优化，以网络为媒介，促进企业不断向扁平化管理发展。扁平化组织结构剔除了企业内部冗余的部门，员工与管理层级的距离大幅度缩减，有效提升了企业内部信息传递的速度和传递的准确性，保证管理决策信息能够准确传达给员工，同时管理层也可以有效收集員工的反馈信息。同时，大数据背景下，还可以帮助员工实现良好的自我管理。企业通过对绩效数据信息的收集分析，筛选出有效的信息，准确找出员工在工作中存在的问题，从而促使员工实现自我管理，进而促进企业的发展。
2大数据背景下企业人力资源绩效管理的现存问题
2.1绩效考核的主观色彩过重，缺乏公正性
企业开展人力资源绩效管理工作的一项重要内容就是进行绩效考核，绩效考核的公正性会对员工的工作积极性产生直接影响，但是现阶段我国不少企业的绩效考核依旧存在着比较重的主观色彩，如一些企业采取员工之间相互评价打分的方式开展绩效考核工作，没有把信息化技术运用于企业人力资源绩效考核工作中。不仅导致考核结果的公正性得不到保障，还容易出现腐败现象。长此以往，可能导致企业员工不会把工作成效当做主要目标和任务，而是过于追求人际关系，左右逢源，肯定不利于企业文化的建设和长远发展。另外，尽管一些企业在绩效考核过程中引入了互联网技术，但也仅仅停留在数据库或者Excel等办公软件上，而且企业管理者对考核数据往往带有一定的主观色彩，习惯于从自己的主观意愿出发，把某一具体的考核指标扩大化，从而导致考核结果存在片面性，比如有的领导和管理者为了帮助企业实现更高的经济利益，就只会关注员工的工作业绩，对他们的工作态度、责任心等方面的情况却不重视，因此在对员工考察的过程中，只注重绩效考核。由于现阶段的绩效考核存在主观性，会对企业员工的工作积极性造成很大的影响，因此需要借助大数据，从多方面收集并整合员工的工作数据，并分析数据之间存在的内在联系，以此来保证绩效考核的公平性、公正性和客观性。
2.2人力资源部门的专业技能和综合素质较低
企业人力资源工作的主要执行者是人力资源部，因此专门从事人力资源工作。专业技能水平和综合素质的高低将直接影响企业的绩效管理。效率、质量和水平，但在我国现阶段，企业人力资源部门的许多员工，其专业技能和综合素质不能满足相关要求。此外，中国的大数据技术企业的引进、学习和应用还处于初级阶段，导致了许多企业的人力资源短缺。各部门缺乏高素质的数据复合型人才，难以有效收集和改进数据。有效的集成和分析，所以即使引入大数据技术，也难以发挥应有的作用。实际效果也会加剧资金和成本的浪费。
3大数据背景下企业人力资源绩效管理问题对策探讨
3.1改进创新传统的绩效考评方法
传统的绩效考评方法主要有结果导向和行为导向这两个分支，相对于现在的人力资源发展速度来说比较落后，数据有失公正。因此企业可以采用综合绩效考评方法来进行针对性的大数据分析和积累。这其中主要包括合成考评法、评价重心法等等对应的项目。每一种综合绩效考评方法都需要依赖大数据进行针对性的积累，并且都有自己的特点。比如说，图解式的评价量表法主要涉及到员工自身的方方面面，通过细节对员工进行综合性质地打分，涵盖面极广，甚至还包括了员工穿衣打扮以及个人品质标签等等方面。所以综合性考评方法相对来说比较全面，不会因为失去对某一个方面的侧重而直接导致测评的失衡。企业可以根据自身特点，根据需求选用合适的绩效考评法。虽然测评人员需要对这些综合性考核的考虑方面较多，但是在大数据辅助下，企业可以利用交叉测评的方式，对于不同的员工若干次的考评数据进行数据统计和积累，把考评本身和对应的绩效改进计划进行综合处理，尽量消除晕轮效应带来的主观偏差，通过数据分析和处理来找出对应的解决方案。
3.2绩效考核周期优化 基于大数据的绩效考核信息系统可根据企业不同职位层级和岗位类型，确定考核周期，提高绩效考核结果的应用价值。如，将企业总经理的考核周期定为年度考核;一线员工的考核周期定为月度考核;销售岗位、研发岗位等关键性岗位的考核周期定为周考核、月度考核和季度考核。绩效考核信息系统可根据不同考核周期，结合绩效数据自动计算考核结果，减轻绩效团队的工作量。
3.3基于大数据背景的绩效反馈环节创新
企业人力资源绩效管理信息系统可优化绩效反馈流程，将绩效结果反馈给人力资源管理的多个环节，促使绩效考核结果满足于人力资源管理需求，为各项人力资源管理决策的制定提供依据。如，利用绩效管理信息系统将考核结果反馈给人员招聘环节，了解当前企业人员配置的短板，进而针对短板优化制定招聘计划;将考核结果反馈给人员培训环节，了解企业人员在知识、技能、经验、态度等方面的不足，进而制定培训计划，不断提高人员的业务水平。
3.4创新管理理念
在大数据发展的背景下，企业应注重人力资源绩效管理。在行业发展中，紧跟时代发展变化，及时引进大数据技术，创新人力资源资源绩效管理的模式和方法。这就要求管理者创新管理理念，树建立数据驱动人力资源绩效管理意识，不断提高现代绩效管理水平推进和应用大数据技术建设。作为业务经理，他们必须坚强现代管理意识，发挥主导作用，引进和推广大数据技术的应用。除了此外，要积极学习相关知识，准确把握各种大数据技术的应用面。方法和要点，将其有效应用于人力资源绩效管理，提高管理水平和效率速率。在大数据背景下，充分利用海量数据的高速性和大数据技术。利用管理能力等优势提高绩效管理水平。这需要大数据应用程序的主动转换。思考，比如分析所有的数据和不典型的样本;注重数据的准确性等。
3.5做好大数据人才的培养
在大数据背景下，企业要不断提高人力资源绩效管理水平，創造更多的人力资源价值，就必须做好大数据人才的培养工作。通过以上分析，我们可以发现大数据技术可以应用于绩效管理中，如块链技术和人工智能技术，为相关工作的发展提供了有力的支持。然而，大数据的应用对人才的能力水平提出了很高的要求。现有人才综合素质不高，难以充分发挥大数据技术的作用，难以提高人力资源绩效管理水平。因此，应重视大数据人才的培养，全面提高他们的技术应用能力，帮助人力资源绩效管理的发展。企业应继续加大对人才培养的投入，结合人力资源绩效管理的实际需要，根据各种大数据技术的特点和应用要求，开展有针对性的培训，提高企业的技术水平人员。
4结束语
大数据时代，人们最直观的感受就是信息处理速度飞快，为生活、工作各方面提供了极高的便捷性。而随着大数据技术的不断成熟，其被应用的范围越来越广泛，尤其是在社会经济领域中的应用，为各行业企业管理水平的提升，经营管理目标的实现发挥了巨大的推动作用。大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用，能够实现对企业人力资源信息的数据化管理，通过数据分析，充分挖掘企业员工的内在潜力，制定科学合理的管理模式，激发员工工作积极性，进而促进企业发展。
参考文献：
[1]柏成.大数据背景下企业人力资源绩效管理问题及对策探讨[J].中外企业家，2017（23）：102.
[2]罗上奎.论大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究[J].企业改革与管理，2017（14）：70-71.
[3]徐术铭.基于大数据背景的企业人力资源绩效管理创新发展[J].财经界（学术版），2017（14）：251.
[4]王颢森.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].中外企业家，2017（17）：101.
[5]郑远博.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探讨[J].人才资源开发，2017（12）：60-61.
[6]张净茹.大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究分析[J].中国管理信息化，2017，22（11）：70-72.
[7]申邵宜.浅谈大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].现代国企研究，2017（10）：27.
[8]胡奕蕾.基于大数据背景的企业人力资源绩效管理创新研究[J].中国管理信息化，2017，22（10）：102-103.
[9]白璐.大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究[J].现代商业，2017（13）：67-68.
作者简介：
郁皓升，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院工商管理系，研究方向：经济管理。
关键词：大数据;企业人力资源;绩效管理
0引言
大数据背景下企业要积极推进人力资源绩效管理信息化建设，充分利用大数据技术、信息技术优化绩效管理模式，创新绩效管理手段，使信息化管理覆盖到绩效计划、绩效实施、绩效考核和绩效反馈等各个环节，不断提高绩效管理水平。
1大数据技术在企业人力资源绩效管理中应用的积极作用
1.1充分挖掘企业员工潜在能力
利用大数据技术，能够实现对企业员工信息的完整收集与整理，从而掌握员工绩效信息数据，并通过对数据信息的有效分析，能够发现数据信息中的深层联系，分析数据变化，进而寻找出影响企业员工绩效数据的变化原因，在管理中制定相应的措施，通过改进绩效管理方式，提高管理水平，进而提升员工的绩效成绩，提高员工工作的内在动力，充分发挥其自身的内在潜力。例如，在企业中建立共享网络平台，员工可以在平台中对企业人力资源绩效管理进行意见及建议的反馈，企业管理层通过大数据对这些信息进行收集整理，能够清晰的了解员工的期望以及工作中的问题等，从而制定相应的策略，满足员工需求的同时改进工作中的问题，促进员工潜力的发挥。
1.2优化企业组织结构
大数据背景下，企业的管理组织结构得到了不断的优化，以网络为媒介，促进企业不断向扁平化管理发展。扁平化组织结构剔除了企业内部冗余的部门，员工与管理层级的距离大幅度缩减，有效提升了企业内部信息传递的速度和传递的准确性，保证管理决策信息能够准确传达给员工，同时管理层也可以有效收集員工的反馈信息。同时，大数据背景下，还可以帮助员工实现良好的自我管理。企业通过对绩效数据信息的收集分析，筛选出有效的信息，准确找出员工在工作中存在的问题，从而促使员工实现自我管理，进而促进企业的发展。
2大数据背景下企业人力资源绩效管理的现存问题
2.1绩效考核的主观色彩过重，缺乏公正性
企业开展人力资源绩效管理工作的一项重要内容就是进行绩效考核，绩效考核的公正性会对员工的工作积极性产生直接影响，但是现阶段我国不少企业的绩效考核依旧存在着比较重的主观色彩，如一些企业采取员工之间相互评价打分的方式开展绩效考核工作，没有把信息化技术运用于企业人力资源绩效考核工作中。不仅导致考核结果的公正性得不到保障，还容易出现腐败现象。长此以往，可能导致企业员工不会把工作成效当做主要目标和任务，而是过于追求人际关系，左右逢源，肯定不利于企业文化的建设和长远发展。另外，尽管一些企业在绩效考核过程中引入了互联网技术，但也仅仅停留在数据库或者Excel等办公软件上，而且企业管理者对考核数据往往带有一定的主观色彩，习惯于从自己的主观意愿出发，把某一具体的考核指标扩大化，从而导致考核结果存在片面性，比如有的领导和管理者为了帮助企业实现更高的经济利益，就只会关注员工的工作业绩，对他们的工作态度、责任心等方面的情况却不重视，因此在对员工考察的过程中，只注重绩效考核。由于现阶段的绩效考核存在主观性，会对企业员工的工作积极性造成很大的影响，因此需要借助大数据，从多方面收集并整合员工的工作数据，并分析数据之间存在的内在联系，以此来保证绩效考核的公平性、公正性和客观性。
2.2人力资源部门的专业技能和综合素质较低
企业人力资源工作的主要执行者是人力资源部，因此专门从事人力资源工作。专业技能水平和综合素质的高低将直接影响企业的绩效管理。效率、质量和水平，但在我国现阶段，企业人力资源部门的许多员工，其专业技能和综合素质不能满足相关要求。此外，中国的大数据技术企业的引进、学习和应用还处于初级阶段，导致了许多企业的人力资源短缺。各部门缺乏高素质的数据复合型人才，难以有效收集和改进数据。有效的集成和分析，所以即使引入大数据技术，也难以发挥应有的作用。实际效果也会加剧资金和成本的浪费。
3大数据背景下企业人力资源绩效管理问题对策探讨
3.1改进创新传统的绩效考评方法
传统的绩效考评方法主要有结果导向和行为导向这两个分支，相对于现在的人力资源发展速度来说比较落后，数据有失公正。因此企业可以采用综合绩效考评方法来进行针对性的大数据分析和积累。这其中主要包括合成考评法、评价重心法等等对应的项目。每一种综合绩效考评方法都需要依赖大数据进行针对性的积累，并且都有自己的特点。比如说，图解式的评价量表法主要涉及到员工自身的方方面面，通过细节对员工进行综合性质地打分，涵盖面极广，甚至还包括了员工穿衣打扮以及个人品质标签等等方面。所以综合性考评方法相对来说比较全面，不会因为失去对某一个方面的侧重而直接导致测评的失衡。企业可以根据自身特点，根据需求选用合适的绩效考评法。虽然测评人员需要对这些综合性考核的考虑方面较多，但是在大数据辅助下，企业可以利用交叉测评的方式，对于不同的员工若干次的考评数据进行数据统计和积累，把考评本身和对应的绩效改进计划进行综合处理，尽量消除晕轮效应带来的主观偏差，通过数据分析和处理来找出对应的解决方案。
3.2绩效考核周期优化 基于大数据的绩效考核信息系统可根据企业不同职位层级和岗位类型，确定考核周期，提高绩效考核结果的应用价值。如，将企业总经理的考核周期定为年度考核;一线员工的考核周期定为月度考核;销售岗位、研发岗位等关键性岗位的考核周期定为周考核、月度考核和季度考核。绩效考核信息系统可根据不同考核周期，结合绩效数据自动计算考核结果，减轻绩效团队的工作量。
3.3基于大数据背景的绩效反馈环节创新
企业人力资源绩效管理信息系统可优化绩效反馈流程，将绩效结果反馈给人力资源管理的多个环节，促使绩效考核结果满足于人力资源管理需求，为各项人力资源管理决策的制定提供依据。如，利用绩效管理信息系统将考核结果反馈给人员招聘环节，了解当前企业人员配置的短板，进而针对短板优化制定招聘计划;将考核结果反馈给人员培训环节，了解企业人员在知识、技能、经验、态度等方面的不足，进而制定培训计划，不断提高人员的业务水平。
3.4创新管理理念
在大数据发展的背景下，企业应注重人力资源绩效管理。在行业发展中，紧跟时代发展变化，及时引进大数据技术，创新人力资源资源绩效管理的模式和方法。这就要求管理者创新管理理念，树建立数据驱动人力资源绩效管理意识，不断提高现代绩效管理水平推进和应用大数据技术建设。作为业务经理，他们必须坚强现代管理意识，发挥主导作用，引进和推广大数据技术的应用。除了此外，要积极学习相关知识，准确把握各种大数据技术的应用面。方法和要点，将其有效应用于人力资源绩效管理，提高管理水平和效率速率。在大数据背景下，充分利用海量数据的高速性和大数据技术。利用管理能力等优势提高绩效管理水平。这需要大数据应用程序的主动转换。思考，比如分析所有的数据和不典型的样本;注重数据的准确性等。
3.5做好大数据人才的培养
在大数据背景下，企业要不断提高人力资源绩效管理水平，創造更多的人力资源价值，就必须做好大数据人才的培养工作。通过以上分析，我们可以发现大数据技术可以应用于绩效管理中，如块链技术和人工智能技术，为相关工作的发展提供了有力的支持。然而，大数据的应用对人才的能力水平提出了很高的要求。现有人才综合素质不高，难以充分发挥大数据技术的作用，难以提高人力资源绩效管理水平。因此，应重视大数据人才的培养，全面提高他们的技术应用能力，帮助人力资源绩效管理的发展。企业应继续加大对人才培养的投入，结合人力资源绩效管理的实际需要，根据各种大数据技术的特点和应用要求，开展有针对性的培训，提高企业的技术水平人员。
4结束语
大数据时代，人们最直观的感受就是信息处理速度飞快，为生活、工作各方面提供了极高的便捷性。而随着大数据技术的不断成熟，其被应用的范围越来越广泛，尤其是在社会经济领域中的应用，为各行业企业管理水平的提升，经营管理目标的实现发挥了巨大的推动作用。大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用，能够实现对企业人力资源信息的数据化管理，通过数据分析，充分挖掘企业员工的内在潜力，制定科学合理的管理模式，激发员工工作积极性，进而促进企业发展。
参考文献：
[1]柏成.大数据背景下企业人力资源绩效管理问题及对策探讨[J].中外企业家，2017（23）：102.
[2]罗上奎.论大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究[J].企业改革与管理，2017（14）：70-71.
[3]徐术铭.基于大数据背景的企业人力资源绩效管理创新发展[J].财经界（学术版），2017（14）：251.
[4]王颢森.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].中外企业家，2017（17）：101.
[5]郑远博.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探讨[J].人才资源开发，2017（12）：60-61.
[6]张净茹.大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究分析[J].中国管理信息化，2017，22（11）：70-72.
[7]申邵宜.浅谈大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].现代国企研究，2017（10）：27.
[8]胡奕蕾.基于大数据背景的企业人力资源绩效管理创新研究[J].中国管理信息化，2017，22（10）：102-103.
[9]白璐.大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究[J].现代商业，2017（13）：67-68.
作者简介：
郁皓升，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院工商管理系，研究方向：经济管理。