论文部分内容阅读
本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中.该方法充分利用了SO FM自组织的特点,同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问题.实验表明它不仅具有较高的训练效率,同时有比较好的查全率和查准率.
基于自组织特征映射的网页分类研究
【摘 要】
：
本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中.该方法充分利用了SO FM自组织的特点,
【机 构】
：
清华大学电子工程系,清华大学电子工程系
【出 处】
：
信息与控制
【发表日期】
：
2003年2期
其他文献
目的:探究可吸收微型骨锚在腱性锤状指损伤治疗中的重建效果。方法:选取本院2016年6月—2019年9月收治的125例腱性锤状指损伤患者作为观察对象,按照不同治疗方法将患者分为克
对黑暗中找座位、找'好座位'的技巧、胶片的断续与观看景物的连续和影院中音响效果与声学等方面用到的物理知识进行了介绍,作为在轻松、自然、舒适环境下学习物理的
[摘 要] 基于模式识别技术与权重决策理论相结合的方法，建立采油厂油水井故障智能诊断系统，以提早发现和解决问题，使经济利益最大化。该软件通过研究SCADA系统的实时数据及历史数据，完成其历史和实时数据导入；对自动化监测参数的研究，实现自动化监测参数报警阈值的智能设定和实时监测；建立历史故障知识库，实现油水井故障的统一管理；对SCADA系统数据源点进行归类，分析其数据曲线及报警参数特性，建立智能分析
通过大量土壤样品采集和室内水分测定,对西安地区极端降水前后不同植被下0~6 m土壤水分含量及其水分恢复进行了研究。结果表明,西安地区杨树林、法国梧桐林和中国梧桐林下大约1.5~4 m深度范围内土壤含水量分别为9.3%,9.0%和9.7%,土壤干层已存在,干层厚度约2.5 m。麦地和草地下0~6 m未出现土壤干层。丰水年极端降水后土壤干层消失,水分得到很好的恢复,原来的土壤干层所在层位恢复后的水分含
目的:探究正畸与修复联合技术用于前牙散在间隙修复的临床治疗效果。方法:选取2018年1—6月就诊于本院的前牙列散在间隙患者共36例,行固定正畸与修复联合治疗方案,前期通过正
采用ICP-AES法测定了九龙山自然保护区（JL1，JL2，JL3）3个代表性样地长序榆根、茎、皮、叶内的金属元素含量，并与土壤中对应的金属元素含量及肥力因素进行了相关性研究。结果表明：（1）大
电力的生产与利用具备不能储存的特殊性质,这样就要求发电量要紧随着用电量的变化而变化,因此需要进行负荷预测。目前国内外学者都热衷于研究如何对未来负荷进行精确的预测,
2013年以来，面对复杂困难的经济局面，国内重卡行业积极应对，纷纷采取措施，适应市场变化，满足不同需求，抢夺市场份额，竞争日趋激烈。整车市场的阴晴变化对配件市场何着直接影响，