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利用计算机图像处理技术捕捉食管微小病变区域的灰度变化，通过色调（H）、饱和度（S）区域均数比较算法和灰度的波动频数积分算法对采集到的食管图像进行实时、快速分析，以期达到对食管微小病变进行快速筛查的目的。结果表明：基于上述两种算法研制的食管图像处理软件，对食管的各种病变，包括正常食管黏膜、食管炎、早期食管癌、中晚期食管癌、食管黏膜不典型增生等都有辅助诊断的价值，基于本算法研制的软件可作为临床辅助诊断食管病变的一种有效手段。