【摘 要】
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目的:分析ARIMA预测和指数平滑法在辽宁省食品安全抽检合格率预测中的可行性,并比较两种模型的预测效果.方法:对辽宁省食品安全抽检结果资料进行模型构建,并验证预测结果,以预测结果的绝对误差和相对误差作为评价指标.结果:ARIMA模型公式为y(t)=-0.000+0.295y(t-1)+0.046y(t-2)-1.000ε(t-1),预测平均相对误差为1.79％,平均绝对误差为0.017;指数平滑法模型公式为y(t+1)=0.2Y(t)+0.8y(t),预测平均相对误差为1.38％,平均绝对误差为0.013
【机 构】
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阜新市检验检测认证中心,辽宁阜新 123000
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目的:分析ARIMA预测和指数平滑法在辽宁省食品安全抽检合格率预测中的可行性,并比较两种模型的预测效果.方法:对辽宁省食品安全抽检结果资料进行模型构建,并验证预测结果,以预测结果的绝对误差和相对误差作为评价指标.结果:ARIMA模型公式为y(t)=-0.000+0.295y(t-1)+0.046y(t-2)-1.000ε(t-1),预测平均相对误差为1.79％,平均绝对误差为0.017;指数平滑法模型公式为y(t+1)=0.2Y(t)+0.8y(t),预测平均相对误差为1.38％,平均绝对误差为0.013.结论:两种模型均可被用于食品抽检合格率预测,其中指数平滑法预测效果更好.
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