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本文运用人工神经网络的原理,构建了环保产业RBF神经网络预测模型,在其验证有效基础上,运用该模型进行环保产业不同投入配比策略下的产出效果分析,据此判别影响环保产业发展关键影响因素。结果显示:研发经费支出、研发人员及年融资额影响效果最为突出。
基于RBF神经网络模型的大气污染防治行业发展关键影响因素分析
【摘 要】
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本文运用人工神经网络的原理,构建了环保产业RBF神经网络预测模型,在其验证有效基础上,运用该模型进行环保产业不同投入配比策略下的产出效果分析,据此判别影响环保产业发展
【机 构】
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天津工业大学经济与管理学院
【出 处】
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西部皮革
【发表日期】
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2020年14期
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