【摘 要】
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提出了一种应用遗传算法计算满足最小区域法的圆度误差的新思路，并对传统的遗传算法提出了一些改进。采用实数值编码，其计算结果精确度非常高，理论上可以获得全局最优解；保留上一代种群中适应度最好的个体到下一代，可以确保解的收敛性；对基于实数值编码的繁殖算子、交叉算子、变异算子给出了具体的操作方法。仿真结果表明，用改进的遗传算法求解圆度误差，简单明了，收敛速度快，在计算机上容易实现。
【机 构】
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中南工业大学机电工程学院,南京航空航天大学机电工程学院
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提出了一种应用遗传算法计算满足最小区域法的圆度误差的新思路，并对传统的遗传算法提出了一些改进。采用实数值编码，其计算结果精确度非常高，理论上可以获得全局最优解；保留上一代种群中适应度最好的个体到下一代，可以确保解的收敛性；对基于实数值编码的繁殖算子、交叉算子、变异算子给出了具体的操作方法。仿真结果表明，用改进的遗传算法求解圆度误差，简单明了，收敛速度快，在计算机上容易实现。
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