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为了提高车牌定位效率,提出一种混合简化脉冲耦合神经网络(PCNN)和快速连通域标记的车牌定位算法。基于简化PCNN进行图像增强,利用车牌字符的连通域特征、纹理特征和结构特征对增强后的二值图像进行过滤、筛选,得到图像中大致车牌区域,再对所得区域左边界起始的左扩展区域做垂直投影,确定车牌中汉字区域,从而定位车牌。实验结果表明,该算法性能优于其他车牌定位算法,其定位准确率为97.5%。