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针对采煤机滚筒调高系统的非线性特点，采用了一种基于BP算法的模糊神经网络自适应控制，将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络的自适应、自学习能力融为一体，形成了对非线性系统的良好控制策略。经仿真结果表明，该系统具有良好的动、静态性能及自适应性。
采煤机调高系统的模糊神经网络自适应控制
【摘 要】
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针对采煤机滚筒调高系统的非线性特点，采用了一种基于BP算法的模糊神经网络自适应控制，将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络的自适应、自学习能力融为一体，形成了对非线
【机 构】
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黑龙江科技学院电气与信息工程学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2009年8期
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