一种星载GNSS-R海风反演的卡尔曼滤波模型

来源 :导航定位学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：war_and

【摘要】

：

针对传统星载全球卫星导航系统反射计(GNSS-R)测风,通过建立经验性的地球物理模型函数(GMF)进行风速反演时,会因反射信号数据质量较差而出现异常结果,若执行严格的数据质量控制,则会降低数据利用率,最终影响星载GNSS-R测风的空间覆盖率的问题,提出1种基于卡尔曼(Kalman)滤波的风速反演算法:利用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)得到状态方程和观测方程,并将GMF反演的风速值作为观测

【作者】

：

李中奎张波杨东凯张国栋

【机构】

：

北京航空航天大学电子与信息工程学院

【出处】

：

导航定位学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

星载全球卫星导航系统反射计风速反演卡尔曼滤波地球物理模型函数经验模型差分整合移动平均自回归模型 spaceborne global navigation

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFB0502802)

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