【摘 要】
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D2D(Device to Device)通信可实现距离相近的用户设备直接通信,有效地提升系统的吞吐量,获得高频谱效率和能量效率,但D2D通信共享蜂窝网络频谱资源时,会造成蜂窝网络与D2D链
【机 构】
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山东财经大学计算机科学与技术学院,山东大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61573219,61671274);山东省重点研发计划(2017CXGC1504);山东省自然科学基金(ZR2017MF053);中国博士后科学基金面上项目(2016M602141);山东省高校优势学科人才团队培育计划
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D2D(Device to Device)通信可实现距离相近的用户设备直接通信,有效地提升系统的吞吐量,获得高频谱效率和能量效率,但D2D通信共享蜂窝网络频谱资源时,会造成蜂窝网络与D2D链路严重的层间干扰.为减少层间干扰带来的影响,提出一种基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法.从Q学习的角度来构建数学模型,将蜂窝网络中的多个D2D用户对视为多智能体学习者,利用历史状态(历史吞吐量和功率值),不需要精确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)和互干扰等先验知识,通过Q
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