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CBR值是表征路基填料强度的重要指标,其值测量的精确性和快速性,对于准确判断路基质量的好坏具有重要意义。现行土基现场CBR值试验存在离散性大,操作繁琐,耗时长等缺点,亟需寻找更加精确快捷的路基CBR值快速确定方法。BP神经网络可描述多个影响因素的内在非线性规律,可充分模拟CBR值受多因素交互作用的影响。因此,以Matlab为平台建立预测模型,探讨并研究BP神经网络模型下路基CBR值的快速预测方法 。