【摘 要】
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针对领域术语抽取问题，采用基于规则和多种统计策略相融合的方法，从词语度和领域度两个角度出发，提出一种领域术语的抽取算法并构建出相应的抽取系统。系统流程包括基于左右信息
【机 构】
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北京信息科技大学智能信息处理研究所,国家计算机网络应急技术处理协调中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61370139);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519);北京市教委专项资助项目(PXM2013_014224_000042,PXM2014_014224_000067)
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针对领域术语抽取问题，采用基于规则和多种统计策略相融合的方法，从词语度和领域度两个角度出发，提出一种领域术语的抽取算法并构建出相应的抽取系统。系统流程包括基于左右信息熵扩展的候选领域术语获取、基于词性搭配规则与边界信息出现概率知识库相结合的词语度筛选策略以及基于词频一逆文档频率（TF-IDF）的领域度筛选策略。运用此算法不但能抽取出领域的常见用词，还可以挖掘出领域新词。实验结果显示，基于该方法构建的领域术语抽取系统的准确率为84．33％，能够有效支持中文领域术语的自动抽取。
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