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针对传统喉部检测存在侵入性、有创伤的缺点,提出基于外耳道气压的喉部健康状态检测方法。该方法基于外耳道气压与喉部状态的关联性,利用小波包分析方法对外耳道气压信号进行特征提取,结合机器学习和数据挖掘方法,能够智能地对喉部健康状态进行分类。以准确率94.4444%成功对17例输入实例进行分类,验证了外耳道气压与喉部健康状态的关联性。