【摘 要】
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基于中国静止气象卫星FY-2C的多光谱数据，研究了由热红外亮温和可见光反照率拟合反演白天地面像素级逐时雨强分布的方法。利用降雨概率判识矩阵区分了降雨云和非降雨云，技术得
【机 构】
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南京大学大气科学系中尺度灾害性天气教育部重点实验室
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基于中国静止气象卫星FY-2C的多光谱数据，研究了由热红外亮温和可见光反照率拟合反演白天地面像素级逐时雨强分布的方法。利用降雨概率判识矩阵区分了降雨云和非降雨云，技术得分为0．5073，比简单利用阌值划分方法显著提高了雨区判识精度。对逐时降水率的分析，允许误差为±20％内，正确率为52．19％。对降水等级的分析，经1200多个实测有雨样本的检验，其对小雨、中雨、大雨和暴雨的实测命中率达62．79％。若将降水率小于0．5mm／h的微雨这种临界状态作无雨处理，则有雨样本的降水强度判识准确率达到88．
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