【摘 要】
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以风力发电、光伏发电和水力发电等多能互补发电系统输入变量和输出功率为数据源,统计分析风、光、水发电系统不同变量区间的输出功率,提出改进的熵和超熵计算方法,建立风、
【机 构】
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中国农业大学 信息与电气工程学院,北京市 海淀区 100083;中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192;国网青海省电力有限公司,青海省 西宁市 810008
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以风力发电、光伏发电和水力发电等多能互补发电系统输入变量和输出功率为数据源,统计分析风、光、水发电系统不同变量区间的输出功率,提出改进的熵和超熵计算方法,建立风、光、水不同发电系统输出功率云模型,以表征各发电系统输出功率的波动性和离散程度.设计多能互补发电系统耦合度,建立基于耦合度的风-光-水互补发电系统功率云耦合模型,同时,根据风-光-水互补发电系统功率云耦合模型提出功率云相似度指标,评价风、光、水多能互补发电系统输出功率的相关性.最后,应用实例验证了所提方法的有效性和适用性.
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