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提出并实现了一种结合BP神经网络和遗传算法的文本分类算法，根据遗传算法能够快速优化网络权重以及摆脱BP算法局部极点困扰的能力，提出一种改进的遗传算法确定网络拓扑结构和训练网络的方法．最后对设计的分类器进行了开放性测试，实验结果表明该分类器显著地提高了文本分类的查全率和查准率．
一种基于进化BP神经网络的文本分类算法
【摘 要】
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提出并实现了一种结合BP神经网络和遗传算法的文本分类算法，根据遗传算法能够快速优化网络权重以及摆脱BP算法局部极点困扰的能力，提出一种改进的遗传算法确定网络拓扑结构和训
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60173055)
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