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为提高定量构效关系（QSAR）研究的预测精度，发展了一种新的基于支持向量机回归（SVR）非线性筛选分子结构描述符、基于k-近邻群的非线性组合预测方法．首先以均方误差（MSE）最小为原则，以留一法通过多轮末尾淘汰实施分子结构描述符的非线性SVR汰选并给出最优核函数和相应保留描述符；其次基于待测样本与训练样本保留描述符向量的欧氏距离，以不同k-近邻群子模型双重留一法预测值反映样本集的异质性；然后基于MSE最小，以留一法通过多轮末尾淘汰实施近邻群子模型的非线性SVR汰选并给出最优核函数和相应保留子模型；最后基于