【摘 要】
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能力验证是检测实验室识别与同行差异的一种途径，但中国合格评定国家认可委员会（CNAS）在组织能力验证时发现由于种种原因，有些实验室并不能秉承诚信的原则参加能力验证活动，导致统
【机 构】
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中国合格评定国家认可中心,国家环境分析测试中心
【基金项目】
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中国合格评定国家认可委员会科技项目(2011CNAS11);国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ14014708)
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能力验证是检测实验室识别与同行差异的一种途径，但中国合格评定国家认可委员会（CNAS）在组织能力验证时发现由于种种原因，有些实验室并不能秉承诚信的原则参加能力验证活动，导致统计分析结果“失真”。如何甄别这种情况，确保所有参加CNAS能力验证活动的实验室都获得公平的评价，这是CNAS亟待解决的问题。本文在用国内文献数据对经验模型进行修正的基础上，提出用上报数据目标标准偏差（或稳健标准偏差，sR）与基于经验模型的计算值之比（H值）是否小于0．5作为判据来审核上报数据统计分析结果的合理性。对13套能力验证数据分
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