【摘 要】
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空间对象不仅具有非空间的属性特征,而且具有与空间位置、拓扑结构相关的空间特征。利用传统的聚类方法对空间对象进行聚类时,由于没有考虑空间关系,同一类的对象可能出现在
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国石油大学华东地球资源与信息学院,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40471111);国家“863”计划基金资助项目(2002AA135230-1);国家“973”计划基金资助项目(2001CB5103)
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空间对象不仅具有非空间的属性特征,而且具有与空间位置、拓扑结构相关的空间特征。利用传统的聚类方法对空间对象进行聚类时,由于没有考虑空间关系,同一类的对象可能出现在空间不相邻的位置。基于空间邻接关系的k-means改进算法将相邻对象的空间邻接关系作为约束条件加以考虑,使聚类结果既反映了属性特征的相似程度,又反映了对象的空间相邻状态,从而可以揭示不同类别对象的空间分布格局,因此其比传统的k-means方法更适合于空间对象的聚类分析。
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