【摘 要】
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基于大数据技术开展消费者需求信息挖掘可知,我国零售产品定价与消费者需求异质性的匹配尚处于较低层级,这使得零售行业的发展受到较大冲击,发展空间进一步缩减.本文在零售产品定价与消费者需求异质性作用关系的基础上,基于二元Logit模型,开展零售产品定价与消费者需求异质性具体匹配程度的分析,结果指出:消费者对于零售产品定价的敏感度和接受程度受诸多因素影响,其中消费者群体需求、消费者个体需求是两个较为重要的影响层面,各层面又包含诸多微观因素.系统考虑这些因素,开展零售产品定价,能有效地提升消费者对于零售产品定价的接
【机 构】
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广东东软学院,广东 佛山 528225
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基于大数据技术开展消费者需求信息挖掘可知,我国零售产品定价与消费者需求异质性的匹配尚处于较低层级,这使得零售行业的发展受到较大冲击,发展空间进一步缩减.本文在零售产品定价与消费者需求异质性作用关系的基础上,基于二元Logit模型,开展零售产品定价与消费者需求异质性具体匹配程度的分析,结果指出:消费者对于零售产品定价的敏感度和接受程度受诸多因素影响,其中消费者群体需求、消费者个体需求是两个较为重要的影响层面,各层面又包含诸多微观因素.系统考虑这些因素,开展零售产品定价,能有效地提升消费者对于零售产品定价的接受程度,实现零售产品定价与消费者需求异质性的高度匹配.
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