【摘 要】
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介绍了一种改进的抗噪性强的基音周期检测算法,该算法利用经典的自相关函数和平均幅度差函数,并将二者相结合。它继承了自相关函数的抗噪特性,并通过能量函数进一步加重基音
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60472094）,山西省自然科学基金（20051039）
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介绍了一种改进的抗噪性强的基音周期检测算法,该算法利用经典的自相关函数和平均幅度差函数,并将二者相结合。它继承了自相关函数的抗噪特性,并通过能量函数进一步加重基音峰值点,进而提高了在噪声环境下的提取准确度。与传统自相关方法相比,该算法很好地克服了基音半倍和双倍错误。实验证明：这种算法简单易行,又有很好的抗噪性能,在存在噪声的条件下,仍能比较精确地检测出基音周期。
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