【摘 要】
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文章以IT高水平专业群建设为例，通过自然语言处理（NLP）对IT产业岗位需求进行了大数据分析，依次采用DBSCAN聚类和LDA概率主题模型，分析得到了4类岗位簇与5个技能模块关系矩阵。文章采用LTP依存句法提取岗位簇技能、知识、素质模块，进一步为厘清高水平专业群组群逻辑、完善人才培养模式、增强职业技术教育适应性提供了技术支持。
【基金项目】
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中国高校产学研创新基金—新一代IT创新项目（2020ITA03045）；
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文章以IT高水平专业群建设为例，通过自然语言处理（NLP）对IT产业岗位需求进行了大数据分析，依次采用DBSCAN聚类和LDA概率主题模型，分析得到了4类岗位簇与5个技能模块关系矩阵。文章采用LTP依存句法提取岗位簇技能、知识、素质模块，进一步为厘清高水平专业群组群逻辑、完善人才培养模式、增强职业技术教育适应性提供了技术支持。
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