【摘 要】
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桥梁状态监测设备故障容错效率低会影响桥梁安全使用,造成隐患.因此,设计基于深度学习的桥梁状态监测设备故障自动容错系统.在软件方面,设计故障容错系统流程结构框架,提取桥梁状态监测设备故障特征,采用深度学习方法,对桥梁状态监测设备故障融合进行自适应学习和跟踪训练.在硬件方面,利用物联网组网技术获得双端口的PCI协议,在PCI总线控制协议的基础上,进行桥梁状态监测设备故障容错诊断的多通道联合控制,对寄存器初始化处理,实现桥梁状态监测设备故障自动容错系统的硬件构建.测试结果表明,设计的桥梁状态监测设备故障自动容错
【机 构】
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浙江华东工程咨询有限公司,杭州310014;成都理工大学环境与土木工程学院,成都610059
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桥梁状态监测设备故障容错效率低会影响桥梁安全使用,造成隐患.因此,设计基于深度学习的桥梁状态监测设备故障自动容错系统.在软件方面,设计故障容错系统流程结构框架,提取桥梁状态监测设备故障特征,采用深度学习方法,对桥梁状态监测设备故障融合进行自适应学习和跟踪训练.在硬件方面,利用物联网组网技术获得双端口的PCI协议,在PCI总线控制协议的基础上,进行桥梁状态监测设备故障容错诊断的多通道联合控制,对寄存器初始化处理,实现桥梁状态监测设备故障自动容错系统的硬件构建.测试结果表明,设计的桥梁状态监测设备故障自动容错系统输出可靠性较好,故障容错收敛能力较好,有效提高桥梁状态监测能力.
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