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随着3G网络的快速发展和用户数目的迅速增长，3G用户网络数据分析成为当前的研究热点问题之一。本文搭建一个海量数据处理平台，针对大规模移动用户数据进行分析处理，通过观察新用户的短期流量、移动性和设备类型等特征，提出一种基于朴素贝叶斯分类器方法预测用户长期流量的机制，并通过实验证明该方法的有效性，平均预测准确性可以达到80%以上。